专注香港教育，让 AI 从技术能力走向真正的教与学。
MNT 以教育工程建设知识与评测基础，也透过 MNT Lab 研发面向具体学习问题的工具。两种实践服务同一个香港教育市场，并以审慎的工程、教师复核和真实验证连接起来。
我们是谁
MNT 由微新科技国际有限公司运营，香港注册与总部。过去二十余年，我们的工作是替媒体、教育、金融、社交平台与零售行业的机构做系统落地——不是出报告，是做到能跑起来。
教育是其中一条线，也是最后留下来的那一条。原因很简单：香港的教育体系有一套明确、公开、可回溯的官方标准，这正好是形式化系统最能发挥的地方，也是通用 AI 产品最难处理的地方。
今天 MNT 专注香港教育：一方面建设学科知识、评测与教学系统，另一方面透过 MNT Lab 探索 BAFS 情境学习和 DSE 写作等具体问题。Standard、WhatsApp 助教与 SLOT 仍是工程应用，但不再定义公司全部工作。
一支同时懂考评制度与工程实作的小团队。规模不大，这正是我们只做一个市场的原因。
为什么刻意只做香港一个市场。
通用产品在每个市场都差一点；只做一个市场的产品，在那个市场里没有替代品。我们选了后者。
评分准则不能通用
香港考评体系的判分逻辑与其他考试不同。锚定它需要逐科逐题做，做完就只能用在香港。
语言环境是三重的
课堂粤语、书面繁体、考试英文。三者同时成立的教学系统，不是把介面翻译一遍就有的。
渠道习惯已经定型
香港的家长在 WhatsApp 上。这决定了整个送达层的架构，换一个市场就要重做。
小市场容得下深度
香港的规模不足以吸引国际厂商做到这个深度，这正好是我们能守住的地方。
我们的价值观
三条，没有变过。写在这里是为了让你能拿它们来质问我们。
当某件事是坏主意、当你并不需要我们、当有更简单的路径时，我们都会直说。这些话当场不好听，但信任会累积。
无法成为可用产品的建议，只是一种意见。我们会留到它真正运转为止，而不是交付一份文件就离开。
我们宁可少接一个不该成交的项目。留一个勉强成交的客户，代价比放弃它高得多。
评测系统的三项设计原则
这些是工程目标；具体一致性、资料来源与无法判定时的处理，须按项目测试和验收。
对可自动评测的任务，测试重复输出的稳定性。
可用的官方课程与评核资料须核对来源、版本与使用权。
对证据不足的判断，保留未判定和教师复核路径。
实际评测能力须按学科、题型与测试证据分别验收。
我们不接的生意
说清楚边界，可以省下双方各一个月。
非香港考评体系的项目
其他考试体系我们都不做。不是做不了，是做不到同样的深度。
纯题库或内容授权采购
如果你要的是现成题目，市面上有更便宜的选择。我们的价值在加工，不在库存。
要求全自动判分的机构
如果你的目标是完全取消导师复核环节，我们的系统设计上就不支持，合作会很痛苦。
只想要一份 AI 转型报告
我们不出策略报告。做不出能跑的东西，那份报告只是一种意见。
先判断我们帮不帮得上，再谈方案。
从具体需求开始，确认是教育工程、教学工具，还是值得透过 Lab 验证的新问题。