專注香港教育，讓 AI 從技術能力走向真正的教與學。
MNT 以教育工程建設知識與評測基礎，也透過 MNT Lab 研發面向具體學習問題的工具。兩種實踐服務同一個香港教育市場，並以審慎的工程、教師覆核和真實驗證連接起來。
我們是誰
MNT 由微新科技國際有限公司運營，香港註冊與總部。過去二十餘年，我們的工作是替媒體、教育、金融、社交平台與零售行業的機構做系統落地——不是出報告，是做到能跑起來。
教育是其中一條線，也是最後留下來的那一條。原因很簡單：香港的教育體系有一套明確、公開、可回溯的官方標準，這正好是形式化系統最能發揮的地方，也是通用 AI 產品最難處理的地方。
今天 MNT 專注香港教育：一方面建設學科知識、評測與教學系統，另一方面透過 MNT Lab 探索 BAFS 情境學習和 DSE 寫作等具體問題。Standard、WhatsApp 助教與 SLOT 仍是工程應用，但不再定義公司全部工作。
一支同時懂考評制度與工程實作的小團隊。規模不大，這正是我們只做一個市場的原因。
為什麼刻意只做香港一個市場。
通用產品在每個市場都差一點；只做一個市場的產品，在那個市場裡沒有替代品。我們選了後者。
評分準則不能通用
香港考評體系的判分邏輯與其他考試不同。錨定它需要逐科逐題做，做完就只能用在香港。
語言環境是三重的
課堂粵語、書面繁體、考試英文。三者同時成立的教學系統，不是把介面翻譯一遍就有的。
渠道習慣已經定型
香港的家長在 WhatsApp 上。這決定了整個送達層的架構，換一個市場就要重做。
小市場容得下深度
香港的規模不足以吸引國際廠商做到這個深度，這正好是我們能守住的地方。
我們的價值觀
三條，沒有變過。寫在這裡是為了讓你能拿它們來質問我們。
當某件事是壞主意、當你並不需要我們、當有更簡單的路徑時，我們都會直說。這些話當場不好聽，但信任會累積。
無法成為可用產品的建議，只是一種意見。我們會留到它真正運轉為止，而不是交付一份文件就離開。
我們寧可少接一個不該成交的項目。留一個勉強成交的客戶，代價比放棄它高得多。
評測系統的三項設計原則
這些是工程目標；具體一致性、資料來源與無法判定時的處理，須按項目測試和驗收。
對可自動評測的任務，測試重複輸出的穩定性。
可用的官方課程與評核資料須核對來源、版本與使用權。
對證據不足的判斷，保留未判定和教師覆核路徑。
實際評測能力須按學科、題型與測試證據分別驗收。
我們不接的生意
說清楚邊界，可以省下雙方各一個月。
非香港考評體系的項目
其他考試體系我們都不做。不是做不了，是做不到同樣的深度。
純題庫或內容授權採購
如果你要的是現成題目，市面上有更便宜的選擇。我們的價值在加工，不在庫存。
要求全自動判分的機構
如果你的目標是完全取消導師覆核環節，我們的系統設計上就不支持，合作會很痛苦。
只想要一份 AI 轉型報告
我們不出策略報告。做不出能跑的東西，那份報告只是一種意見。
先判斷我們幫不幫得上，再談方案。
從具體需求開始，確認是教育工程、教學工具，還是值得透過 Lab 驗證的新問題。